AWARDS
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FY2017 Promising Young Researcher Award
by The City Planning Institute of Japan
for my thesis: "A Markovian route choice analysis for trajectory-based urban planning"
June, 2018.
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The 13th Kometani-Sasaki Award (Dissertation Prize)
by Kometani-Sasaki Fund, Institute of Systems Science Research
for my thesis: "A Markovian route choice analysis for trajectory-based urban planning"
December, 2017.
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Outstanding Paper Award
by Committee of Infrastructure Planning and Management, Japan Society of Civil Engineers
for Oyama, Y. and Hato, E. (2017)
"Structural estimation for route choice models considering link specificity of measurement error variances"
November, 2017.
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Dean's Award
by School of Engineering, The University of Tokyo
for my thesis: "A Markovian route choice analysis for trajectory-based urban planning"
March, 2017.
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Outstanding Doctoral Thesis
by Department of Urban Engineering, The University of Tokyo
for my thesis: "A Markovian route choice analysis for trajectory-based urban planning"
March, 2017.
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FY2014 Best Paper Award
by The City Planning Institute of Japan
for Oyama, Y., Fukuyama, S., Hato, E. (2014)
"A study on mechanism of short trip generations using discretecontinuous model based on activity-needs"
May, 2015.
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First Prize in Design Competition for Public Policy
by Committee of Infrastructure Planning and Management, Japan Society of Civil Engineers
June, 2013.
*Awarded with Ayaka Shibata (The University of Tokyo)
GRANTS
Principal Investigator
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科学研究費補助金 (基盤研究B) 都市空間の最適配分のための「モビリティ-アクティビティ空間」評価法の構築 (代表: 大山 雄己). 2023-2025年度, 課題番号:23H01586.
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科学研究費補助金 (若手研究) 都市空間再配分のためのネットワーク最適化アプローチ (代表: 大山 雄己). 2020-2022年度, 課題番号:20K14899.
Co-Investigator
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科学研究費補助金 (基盤研究B) 交通・物流システム効率化のための市場型マッチング・システムの設計・評価法構築 (代表: 赤松 隆). 2021-2023年度, 課題番号:21H01448.
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科学研究費補助金 (基盤研究B) 正の外部性増大を志向する都市・交通計画理論の構築と検証 (代表: 力石 真). 2021-2023年度, 課題番号:21H01454.
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科学研究費補助金 (基盤研究B) 社会的ネットワークの中長期的観測に基づくアクティビティベースモデルの開発 (代表: トロンコソ ジアンカルロス). 2020-2022年度, 課題番号:20H02266.
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科学研究費補助金 (基盤研究B) 交通渋滞マネジメントのためのビリーフデザインアプローチ (代表: 福田 大輔). 2020-2022年度, 課題番号:20H02268.
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国土交通省 (道路政策の質向上に資する技術研究開発) マルチスケールな拠点空間計画のための新たな行動モデル研究 (代表: 羽藤 英二). 2020-2022年度.
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科学研究費補助金 (基盤研究C) 観測ビッグデータ同化による大地震時のリアルタイム避難者分布推定技術の開発 (代表: 沖 拓弥). 2019-2022年度, 課題番号:19K04946.